APM（Application Performance Monitoring）の基本とMackerel APMで得られる価値

APM（Application Performance Monitoring）の基本的な概念と、Mackerel APMを導入することで得られる価値について説明します。

APM（Application Performance Monitoring）とは

APMは、アプリケーションのパフォーマンスを監視し、問題の発見と解決を支援する手法です。

APMを利用すると、次のようなことが可能になります。

従来のインフラ監視では、サーバーのCPU使用率やメモリ使用量、ディスクI/Oなどのリソース状況を把握できます。しかし、アプリケーション内部で何が起きているかまでは分かりません。

例えば、次のような状況があります。

APMを導入すると、これらの問題を解決できます。

エラーの原因調査

エラーが発生したリクエストのトレース（処理の流れ）を確認することで、リクエスト中のどの処理でどのようなエラーが発生したのかを素早く特定できます。スタックトレースやエラーメッセージも合わせて記録されるため、原因究明が容易になります。

パフォーマンス低下の分析

各処理にかかった時間を可視化することで、どこがボトルネックになっているのか一目で分かります。データベースクエリが遅いのか、外部APIの呼び出しに時間がかかっているのか、あるいはアプリケーションコード自体に問題があるのかを判断できます。

サービスをまたぐ流れの追跡

マイクロサービスアーキテクチャでは、1つのリクエストが複数のサービスを経由します。APMを使うと、リクエストがどのサービスをどの順序で経由したか、各サービスでどれだけ時間がかかったかを追跡できます。

Mackerelは従来からサーバーやコンテナの監視（インフラ監視）を提供してきました。APMも併用することで、インフラとアプリケーションの両方を同じ監視ツールで一元的に把握できます。

これにより、問題の切り分けにかかる時間を短縮できます。

Mackerel APMでは、次のような統計や事実を観察できます。

MackerelのAPMは、テレメトリーデータのためのフレームワークであるOpenTelemetryに対応しています。OpenTelemetryには以下の特徴があります。

MackerelがOpenTelemetryに対応していることで、以下のメリットがあります。

MackerelのAPMを利用するには、アプリケーションに計装（instrumentation）が必要です。計装とは、アプリケーションからトレースデータなどのテレメトリーシグナルを送出する作業のことです。

計装の方法には以下のようなものがあります。

まずはゼロコード計装から始めて、特定の処理の内容をより詳細に追いたくなった場合などに、自動計装や手動計装を追加していくことをお勧めします。

Mackerel APMの導入に際してつまずいた場合も、Mackerelのサポートチームがお手伝いします。技術的な質問や導入に関する相談はお気軽にお問い合わせください。

APMの基本と価値について理解できたら、次は仕組みを学びましょう。

すぐに試したい方は、言語別のガイドを参照してください。